清华大学教育研究(清华大学教育研究院)




清华大学教育研究,清华大学教育研究院

近年来,随着中国信息技术产业的发展,一些国内企业开始投入大量资源进行GPU的研发。例如,中国科技巨头华为已经推出了自家设计的GPU,名为麒麟核显,用于其旗下的手机和平板电脑产品。此外,中国的一些科研机构和高校也在进行GPU的研发工作。

6月15日,国产自主GPU架构“天狼星”正式发布。

此次发布的天狼星的主要有三个技术优势:第一、面向亿级订单市场,以独立显卡GPU芯片主流产品为突破口;第二、拥有完全自主知识产权,以清华大学超过10年研究基础为依托的自研核心架构,确保产品迭代自主可控;第三、完备的交付能力,上下游产业链准备充分,确保产品量产自主可控;芯片设计完成全面验证,确保流片成功;软硬件接口符合国际标准,确保芯片装机即可使用,包括操作系统认证、API认证、外围接口认证、专业测试认证、质量体系认证。

据介绍,2019年,第一代“天狼星”架构芯片设计验证完成。2021年,第一代“天狼星”架构GPU诞生;2022年,定义第二代GPU架构“大角星”;2023年,第一代“天狼星”架构GPU实现量产。

国内人工智能芯片市场需求持续扩大,其中GPU以科学计算型为主,其凭借计算能力强、产品性能成熟的优点,在人工智能芯片市场中占据优势。根据测算,2021年中国GPU服务器市场规模为285.8亿元;预计未来2023-2025年中国GPU服务器市场规模将会持续上涨。

根据JPR资料,预计2022-2026年,全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长,以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。

上海市集成电路行业协会秘书长郭奕武认为:“现在正好是非常好的关口,即产业革命和新技术革命的兴起,大家也看到包括云计算、数字化、智能汽车、云端到边缘等等,这些产业化以后,都需要大算力,也就是我们所说的GPU。所以我们赶上的时机非常好,未来随着新的技术产业革命的发展,这个方面的空间是非常大的。”

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《2023-2028年中国GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

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