考研 数据结构，考研数据结构真题
北京商报讯（记者 廖蒙）7月20日，北大光华-度小满金融科技实验室举办”北大光华-度小满金融科技前沿技术研讨会”，就金融行业数智化转型、5G应用以及对金融科技影响、区块链在金融行业的应用等问题进行了探讨。
会上，度小满CTO许冬亮指出，金融是高度依赖数据决策的行业，所以人工智能等前沿技术的应用，往往选择从金融行业起步再扩展到其他产业，金融行业是产业智能化的先行者。而随着5G的深化和短视频时代的来临，数据的结构和处理量级都在发生根本性变革，对数据处理技术提出更高要求。
许冬亮认为，目前金融数智化取得的进步还是潜力当中的一小部分，未来金融数智化转型还有”五大确定性机会”：第一是区块链、物联网、隐私计算等技术支撑的数据安全合规流通共享；第二是通过NLP（自然语言处理技术）、图计算、多模态等技术对于大数据的深入理解和洞察；第三是因果推断、AutoML（自动化机器学习）等技术对于决策智能的升级；第四是RPA、情感计算、数字人等技术引领的带有温度的智能交互；第五是低代码、云原生等技术带来的数字化研发效率提升。
考研 数据结构(考研数据结构参考)