大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下模式识别就业怎么样的问题，以及和模式识别好找工作吗的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
一、南京理工大学 的 模式识别 ,硕士就业怎么样
1、本人南理模式识别硕士出身，介绍些情况吧
2、南理的研究生是两年制的，模式识别专业（一般称603教研室）是国家重点专业，有三位主要的导师（大老板）：杨靖宇（大牛人，手下有10多位小老板，在读博士不计其数，硕士么就更不用说了，研究方向主要是机器人、生物信息识别、视频跟踪等）、夏德深（超人之一，我就是在他手下读的，主要研究领域有遥感图像和医学图像处理，以及地理信息系统等）和吴惠中（超人之二，主要研究三维仿真、虚拟现实等）。
3、不知楼主是否想往模式识别方面发展，如果想的话主要的就业出口在研究所和大专院校，可一般现在这些单位都需要博士毕业。但仅就毕业环节而言，模式识别无疑是计算机系比较容易毕业的专业（理论性强，论文被毙的可能性很小）。
4、总的来说就业一般都没什么问题，只是看你的心理价位了，现在要找8k以上的不是那么容易的了，呵呵
二、模式识别与智能系统研究生的就业方向和就业前景怎么样
1、首先本人也是一名模式识别与智能系统专业研究僧，个人觉得找工作不难，在中国找工作学历、学校是重点，专业方向影响比较小（当然，专业太。。。就另外说吧）。
2、其次感觉题主是想问作为一个模式识别专业以后的未来发展问题，其实研究僧就业一般都面临“专而不精”的问题，模式识别与机器学习其实是一个概念，就是重点在模式提取上面，语音识别，机器视觉，人工智能都是研究方向，这方面，没有深厚的数学功底是入不了门的，各种算法层出不穷呀，编程实现那更是一种折磨呀有没有。所以想学好这个专业真不容易，本人现在正挣扎在一大堆数据和建模中。。。毕竟三年时间太短，等你在这个方面摸到点门道就差不多该毕业了，于是找工作就面临一个问题，毕业的时候研究水平不够，没法进入大公司的实验室（那里都是博士），于是就不得不改行从事相关工作，相关工作就很尴尬，因为平常时间都用在了各种研究上了，跟工作差别很大（完全没有做过的也有），所以竞争力就不如对口专业的研究僧甚至本科生。不过好的方面就是这个专业发展潜力巨大，如果能学以致用，那未来不可限量。
3、一般毕业初期出路：程序猿，互联网公司，国有企业，公务员，创业人士；
三、自动化考研电子科技大学模式识别方向就业怎么样
1、模式识别与智能系统是研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。其在一些高科技企业、科技部门等起着至关重要的作用。由于其学科特性很强，所以就业前景还是不错的。
2、该专业的研究生毕业后可到大、中、小型企业，科技部门，高等院校，金融、电讯单位，政府机关等相关领域找到适合自己的工作机会。具体可以从事自动化和系统工程相关的科研、开发、设计、研制、生产与管理等相关工作。
3、算法工程师，信息处理设计，模式识别(图像处理)，生物识别技术与计算机视觉工程师，信息技术编辑，图像处理工程师，嵌入式软件(固件)研发工程师，工业控制系统测试工程师，视频分析工程师(数据来源：招聘网站)
四、模式识别与智能控制就业咋样啊
1、模式识别与智能控制专业是非常有前途的。
2、我就不给你介绍什么技术了。举几个应用的例子吧：
3、一、现在很多的手机都可以实现手写输入，这是模式识别；
4、二、有的手机可以做到通过语音呼叫而不用输入号码，来拨打，这是模式识别；
5、三、几乎每家银行，你都可以看到的指纹识别系统，这是模式识别；
6、四、最起码，这个专业毕业，你的计算机能力应该是很强的。
7、综上，毕业是很有前途的。祝贺你。
五、图像处理,模式识别硕士研究生就业前景与具体工作内容。
1、应该让专业从业人员回答这个问题。刚好本人就是。。但是分析的还是太窄。
2、如果从人生整体规划上讲应该考虑一下问题：
3、1现实所逼，你准备在哪个城市发展（买房，女友工作等等），该城市是否有充分的图像处理行业以供选择。如，北京上海深圳，北京的图像企业感觉占近半数江山。多年招聘的感觉。剩下的广州，武汉，成都也有为数不多的图像企业。像本人所在的城市，牛逼大学再多，学图像的再多不顶用，没行业没研究所从事图像方向。你个博士奈何。。学校的坑你更是进不去的。
4、2学图像的研究生能从事本专业的不到15%，这个是我身边的统计数据。图像分析受环境影响比较大，如光照。这个另说了，就是比较难又不太可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。全世界每年能实用的图像算法能有多少，那些发paper的同志们，你们自己知道自己算法的约束性。就是state of the art的paper，适用的场景又能有多少。所以不要迷信自己的算法有多牛逼。好好提高自己的编程水平，没事看看图形方面的东西（不要问我图像，图形有啥不同。。），玩玩并行运算，嵌入式，扩展下自己的就业面。
5、3到主观的地方了，谈谈正面的。公司缺人么？每个公司都缺。但你是否能胜任它职位所需要的岗位。回到图像上来说，人类获取信息80%的信息都是通过图像获取的，你说图像重要么。图像处理，模式识别的方向的确相对通讯电子是窄，但是你说造原子弹的科学家就业窄不。。相信自己的专业，时间越长越不可替代，可以走技术专家路线，比较自由。自动化，人工智能是今后发展的大方向，图像是个重要的手段。工作经验告诉我，图像处理这个东西不在人多，贵在精深。不要单干，一个小而精的团队战斗力是非常强悍的，但只是需要一两个人做图像算法的公司不建议去。掂量下自己有没有这个热情，头脑，数学功力，和沟通能力。如果你已经进入了相关企业，程序相关的东西可以再学习培养（看看应聘公司有这个前瞻性和魄力当然你要有头脑和数学底子），分析问题，解决问题的能力很重要，更重要的是提出问题。学习好的同学比较擅长前两项，而图像这个创新的工作更加看重提出问题，这个是创新思维的表现。这个可不是口号。当然，能提出问题取决于，你对问题研究的深度广度，最终取决于你对研究的兴趣。
6、1医疗2识别类3零件检测4卫星图像。
7、总的说来医疗口的就业量比较大，企业相对比较多。对其他图像而言，医学图像标准化更好对外界影响小，不同设备间的差距也比较小。毕竟是诊断的凭据。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同样类别算法基本不用删改都是适用的（注意知识产权哦）。
8、下来识别类，所有的文字，行人，车辆等等需要识别跟踪的物体。做好了发大财，譬如美国一家公司的指纹检测在911后，速度准确性最好。拿了政府大单，回报丰厚。
9、但是想做好谈何容易。。但，这个是本人最喜欢的，最有人工智能的感觉。这个是自动化类专业研究图像的最高形态。
10、3零件检测，包括一些食品包装类的异物检测。对于工业自动化也是很有前景的方向，有些甚至用于芯片级的检测，如果显微图像的话多涉及到亚像素及三维相关。
11、4卫星图像。一般国家需要，如果可能有些研究所有相关类别。公司的话，不太清楚
12、对了忘说了比较重要的一条。英语。这个不费话了。中文的paper可以做个科普，想做算法研究的话，你看不懂显然是不可以的。如果英文整体实力NB了，可以去些外企。客观上说，欧美的企业还是不错滴，重视人，创造，做算法有耐心。薪酬也比较丰厚。这类企业貌似上海那边比较多
13、综上，如果你没耐心看完，去找图像类的公司实习，这个前提是手上有一些做程序的功夫，这个真不难。。，玩玩opencv，然后自己就感觉出来了。还有积累人脉。这个也是极重要的。刚从学校出来的没有利害到一定程度，也没有工作经验，实习经验的重要性超乎想象。
14、劝一句，如果你对图像没有兴趣还是不要做下去。你也做不好。
15、针对你这个3D的具体问题，我还是比较有发言权的。如果你做出来的效果好，就业不敢说有多少企业要你，至少你工作是绝对不愁的。当然你要愿意去招你公司所在的城市。学好渲染的传输函数，学好并行运算如cuda，学好opengl。钱好说10k/月不多。。不过你刚毕业的话没那么多。一级城市，就不拿月薪算了吧。
关于模式识别就业怎么样的内容到此结束，希望对大家有所帮助。